AMD anuncia FSR “Redstone”, una nueva etapa de su tecnología de escalado.

AMD presenta FSR “Redstone”: un nuevo paso en su ecosistema de escalado con IA

Lo que inició como FidelityFX Super Resolution (FSR), una tecnología abierta para escalar imágenes en videojuegos en 2021 con un "simpe" escalador espacial, ahora evoluciona hacia algo más amplio. Tras cerca de 4 años de desarrollo constante, AMD anunció FSR “Redstone”, un conjunto de herramientas impulsadas por machine learning que busca mejorar no solo la calidad visual, sino también el rendimiento y la iluminación en juegos compatibles, la idea en general es quitar carga de trabajo a la GPU para poder impulsar nuevas tecnologías graficas a travez de técnicas con IA y Machine learning en el hardware mas nuevo de la marca.

Esta nueva etapa introduce un nombre unificado para lo que antes conocíamos por versiones numeradas (FSR 2, 3, 4). Ahora el ecosistema se organiza bajo distintas funciones: FSR Upscaling, FSR Frame Generation, FSR Ray Regeneration y FSR Radiance Caching. Todas pueden operar juntas para reconstruir imágenes más nítidas, generar cuadros adicionales vía IA y mejorar el trazado de rayos, una combinación que acercaría la propuesta al terreno ocupado por DLSS de NVIDIA y XeSS de Intel, es ahora cuando AMD ha dedcidido echar "toda la carne al asador" e integrar todas las tecnologías de IA y ML ya maduras de su ecosistema en este nuevo FSR, que desde luego dará mucho de que hablar en proximas fechas.

 

FSR Upscaling: reconstrucción con IA

El escalado vuelve como pilar principal, pero ahora con un modelo de aprendizaje automático que reconstruye imágenes a mayor resolución a partir de cuadros de baja calidad. AMD promete una mejora significativa frente a implementaciones anteriores, que dependían menos de IA y más de filtros espaciales y temporales. FSR Redstone utiliza entrenamiento especializado hecho en Hardware profesional como los poderosos aceleradores Insctinct MI de AMD en un proceso largo y detallado que hace que tu Radeon de Serie 9000 pueda Jugar en ligas mayores a las que normalmente lo haria solo con potencia bruta de rasterizado, es una tecnología casi mágica, pero que aun tiene detalles por pulir. Lo interesante, es el paso tan grande que AMD está dando con esta nueva iteración de FSR para competir ahora si directamente con DLSS en su terreno.

FSR Frame Generation: más cuadros por segundo

FSR ahora incluye generación de cuadros utilizando redes neuronales entrenadas para anticipar el movimiento en escenas complejas. Esta función interpola nuevos frames para incrementar los FPS sin incrementar la carga de trabajo sobre la GPU, algo clave en juegos exigentes. Con esto, AMD responde de forma más directa a DLSS Frame Generation. usando una tecnica similar. La teoria es sencilla, a partir de las imagenes anteriores y el cuadro que se esta renderizando al momento, las matrices entrenadas pueden usar esa información y combinarla con los vectores de movimiento que el jugador ingresa con los comandos de teclado, raton o control en un videojuego, para poder predecir/imaginar los cuadros intermedios y asi prersentar una animacion mas fluida pero completamente acorde a lo que esta en pantalla, es como si tuvieras un componente extra que renderiza cuadros sin tener que calcular la geometria de poligonos e iluminacion, sino que trabaja sobre cuadros terminados para aumentar la salida de FPS.

FSR Ray Regeneration: un nuevo enfoque para el trazado de rayos

Esta herramienta funciona como un denoiser basado en IA para ray tracing y path tracing. Su tarea es limpiar las imágenes ruidosas producidas con pocos samples por pixel, antes de que sean escaladas o interpoladas. En teoría, permitiría activar efectos de rayos más agresivos sin castigar tanto el rendimiento, mejorando reflejos, sombras e iluminación global. Todas las imagenes generadas con trazado de rayos son en su naturaleza ruidosas si se calculan en tiempo real por el costo computacional que requiere un solo cuadro totalmente hecho con esta tecnología, por lo que se opta por general mapas incompletos y ruidosos pero que con tecnologías de denoising se puede rescatar detalle, en esta ocasion el denoising es mediante Machine learning lo que garantiza un grado mucho mayor de detalle en la salida de alta resolucion que se pretende.

FSR Radiance Caching: aceleración inteligente del ray tracing

Este sistema predice el comportamiento de la luz para evitar cálculos innecesarios en tiempo real, recortando tiempos de render y manteniendo la precisión luminosa. En otras palabras, busca una relación más eficiente entre costo de cómputo y calidad visual, especialmente en iluminación indirecta, y puede funcionar con pocos puntos de rebote, es decir, no requiere de calcular toda la trayectoria de los fotones virtuales, sino que por entrenamiento puede inferir la luz, algo parecido a lo que hacen los pintores fotorrealistas que pueden dibujar una escena completa tomando en cuenta las luces sin tener que calcular vectores de iluminacion con una regla y un compás...

¿Qué significa esto para los jugadores?

Si la implementación logra cumplir lo prometido, Redstone colocaría a FSR más cerca de la competencia en terreno de IA, dejando atrás versiones que dependían demasiado del postprocesado tradicional. En las siguientes imagenes ponemos la informacion oficial de AMD para rendimiento, donde sus graficas y capturas nos ayudan a ver la ventaja de su tecnologia en calidad visual asi como en ganancia de cuadros por segundo, dado que el desempeño tambien ha sido un target importante durante la planeacion es esta tecnología de escalado, tratamiento y retoque visual en tiempo real. La clave estará en su adopción real por parte de los desarrolladores y en qué tan efectivo resulte en hardware no Radeon, ya que FSR sigue siendo abierto y compatible con GPUs AMD, NVIDIA e Intel, Pero FSR Redstone podria no serlo al utilizar los componentes mas complejos de IA de las tarjetas Radeon de Serie 9000

Una pequeña comparativa de performance en BlackOps 7 donde se aprecia una mejora de performance de 4.7 veces en 4k con Raytracing

Por ultimo tambien mencionar que existen dos formas de implementacion, la implementacion directa por parte de los desarolladores de juegos donde la especificacion completa de FSR Redstone se cumplirá (a menos que el desarollardor elija solo usar algunos de sus componentes) y que es la forma mas pulida de utilizar esta tecnología o bien por medio de FSR Override en el software Adrenaline de AMD Radeon, donde juegos compatibles con FSR 3.1.4 pueden acceder a las nuevas mejoras de Machine learning tambien, lo cual es una gran ventaja del software y ecosistema de hardware AMD que dará soporte a mas de 200 titulos que ya estan disponibles en 2025, mas todos los juegos que se sumen en los años venideros.

 

Fuente: AMD Latam