La exploración espacial está entrando en una nueva etapa donde el hardware ya no solo ejecuta instrucciones: toma decisiones. A medida que agencias como la NASA evolucionan hacia misiones más largas, autónomas y complejas, el cómputo de alto rendimiento y la inteligencia artificial se convierten en elementos críticos dentro de cada sistema.

En ese contexto, AMD está posicionando su portafolio como una de las bases tecnológicas detrás de esta transición.

“Para liderar en el espacio, Estados Unidos debe liderar en silicio”, plantea la compañía, en referencia a un cambio clave en la estrategia de exploración: pasar de misiones cortas a presencia sostenida en la Luna y exploración de espacio profundo.

Del procesamiento en Tierra al cómputo en el espacio

Uno de los mayores retos en misiones espaciales siempre ha sido la distancia. A medida que las misiones se alejan de la Tierra, la latencia y el ancho de banda se convierten en limitantes críticos.

Aquí es donde entra el concepto de computación en el edge espacial: procesar datos directamente en la nave o en la superficie, en lugar de depender completamente de estaciones terrestres.

“Con más de dos décadas de experiencia comprobada en vuelo, desde el rover en Marte hasta satélites de observación terrestre, las tecnologías de AMD ayudan a convertir grandes volúmenes de datos en inteligencia accionable en el edge.”

Este enfoque permite:

• reducir latencia
• disminuir dependencia de comunicación con la Tierra
• habilitar sistemas autónomos

Algo especialmente importante en misiones como Artemis II o NISAR, donde el volumen de datos y la complejidad operativa aumentan significativamente.

FPGAs y SoCs adaptativos: la clave en entornos extremos

AMD destaca el papel de sus FPGAs y adaptive SoCs como elementos centrales en misiones espaciales.

Estos componentes permiten:

• procesamiento configurable en tiempo real
• adaptación a nuevas condiciones después del lanzamiento
• operación confiable en entornos extremos

En misiones espaciales, donde no existe la posibilidad de intervención directa, esta capacidad de reconfiguración es crítica.

“Estos sistemas permiten actualizar algoritmos, desplegar nuevos modelos de IA y optimizar el rendimiento a lo largo del ciclo de vida de la misión.”

Esto cambia completamente la forma en que se diseñan las misiones: ya no son sistemas cerrados, sino plataformas evolutivas.

Computación en la Luna: cerrando la brecha de latencia

Uno de los escenarios más exigentes es la operación en la superficie lunar.

A diferencia de la órbita terrestre, la distancia con la Tierra introduce un desfase significativo en la comunicación, lo que obliga a los sistemas a operar con mayor independencia.

Los AMD Versal™ adaptive SoCs están diseñados para cubrir esa necesidad, integrando:

• lógica programable
• motores de IA
• núcleos Arm®

Esto permite ejecutar procesamiento de alto rendimiento directamente en órbita o en la superficie lunar, habilitando análisis en tiempo real de datos provenientes de sensores.

IA en órbita: el caso de NISAR

La misión NISAR, desarrollada por NASA en colaboración con ISRO, ejemplifica otro de los grandes retos actuales: el manejo de grandes volúmenes de datos.

Este sistema genera datos masivos mediante radar de apertura sintética (SAR), lo que hace inviable enviar toda la información sin procesar a la Tierra.

AMD propone resolver esto mediante procesamiento en sitio:

• filtrado de datos
• compresión
• procesamiento rango-Doppler

“Al garantizar que solo la información más valiosa sea transmitida a la Tierra, este enfoque mejora la eficiencia de la misión y acelera la obtención de insights para monitoreo climático y respuesta a desastres.”

De Marte a la Luna: experiencia probada

AMD también respalda su posicionamiento con experiencia previa en misiones reales.

El rover Perseverance en Marte utilizó FPGAs de la compañía en sistemas clave, desde navegación hasta análisis de muestras.

Además, estas tecnologías también estuvieron presentes en la misión OSIRIS-REx, enfocada en la recolección de muestras de un asteroide.

Estos entornos representan algunos de los escenarios más extremos posibles para hardware:

• radiación
• temperaturas extremas
• limitaciones energéticas
• imposibilidad de mantenimiento

Para operar en estas condiciones, los sistemas deben cumplir con estándares específicos como MIL-PRF-38535, además de incluir:

• tolerancia a radiación (protones, iones pesados, gamma)
• diseño tolerante a fallos
• soporte de ciclo de vida de décadas

Ecosistema espacial: más allá de la NASA

El alcance de estas tecnologías no se limita a agencias gubernamentales.

Empresas como Blue Origin ya utilizan AMD Versal™ AI Edge Gen 2 adaptive SoCs en computadoras de vuelo para sistemas que eventualmente participarán en misiones lunares.

Por su parte, NEC trabaja en una constelación de satélites de comunicación óptica utilizando tecnología de AMD para procesamiento de señal de alto rendimiento.

Esto refleja una tendencia clara: el ecosistema espacial se está diversificando, y el cómputo adaptable se vuelve un estándar común tanto en iniciativas públicas como privadas.

El verdadero reto: autonomía y resiliencia

A medida que las misiones se vuelven más ambiciosas, el reto ya no es solo llegar más lejos, sino operar mejor sin intervención directa.

Esto implica sistemas capaces de:

• tomar decisiones en tiempo real
• adaptarse a condiciones cambiantes
• operar durante años sin mantenimiento

“Al ofrecer procesamiento en tiempo real, insights impulsados por IA y adaptabilidad en misión, aseguramos que la NASA y sus socios puedan navegar la complejidad de la exploración del espacio profundo.”

Una nueva etapa en la exploración espacial

La exploración espacial siempre ha estado ligada al avance tecnológico, pero el rol del cómputo está cambiando.

De ser un soporte, está pasando a ser el núcleo operativo de cada misión.

En ese sentido, el mensaje es claro: el futuro de la exploración no solo depende de cohetes o propulsión, sino de la capacidad de procesar información en tiempo real, en los entornos más hostiles posibles.

Y en esa carrera, el silicio —literalmente— se convierte en protagonista.